மனிதர்களைப் போல டேபிள் டென்னிஸ் விளையாடும் கூகுளின் புதிய ரோபோ
டேபிள் டென்னிஸ் விளையாடும் ரோபோவை உருவாக்கி கூகுளின் டீப் மைண்ட் குழு குறிப்பிடத்தக்க அறிவியல் முன்னேற்றத்தை கண்டுள்ளது. கூகுளின் சமீபத்தில் வெளியிடப்பட்ட "மனித நிலை போட்டி ரோபோ டேபிள் டென்னிஸை அடைதல்" என்ற கட்டுரையில் விவரிக்கப்பட்டுள்ளபடி, இந்த ரோபோ ஒரு அமெச்சூர் மனித மட்டத்தில் போட்டியிட முடியும் என தெரிவிக்கப்பட்டுள்ளது. ரோபோ கற்றல் மற்றும் கட்டுப்பாட்டில் ஒரு பெரிய முன்னேற்றத்தைக் குறிக்கும் வகையில், விளையாட்டில் மனிதர்களைப் பொருத்தும் திறன் கொண்ட முதல் ரோபோ இது என்று ஆய்வுக் கட்டுரை வலியுறுத்துகிறது.
டென்னிஸ் விளையாடும் கூகுளின் புதிய ரோபோ
Meet our AI-powered robot that's ready to play table tennis. 🤖🏓 It's the first agent to achieve amateur human level performance in this sport. Here's how it works. 🧵 pic.twitter.com/AxwbRQwYiB— Google DeepMind (@GoogleDeepMind) August 8, 2024
மனித எதிரிகளுக்கு எதிரான செயல்திறன்
டேபிள் டென்னிஸ் ரோபோ தொடக்க மற்றும் இடைநிலை வீரர்களுக்கு எதிராக சோதனைக்கு உட்படுத்தப்பட்டது. அனைத்து தொடக்க நிலை எதிரிகளையும் தோற்கடித்து, இடைநிலை வீரர்களுக்கு எதிரான 55% போட்டிகளில் வெற்றிகளைப் பெற்றதன் மூலம் அது தனது திறமையை வெளிப்படுத்தியது. இருப்பினும், அனைத்து போட்டிகளிலும் தோல்வியடைந்து, மேம்பட்ட வீரர்களுக்கு எதிராக மோதும்போது ரோபோ தோல்வியடைந்தது. அது பங்கேற்ற 29 விளையாட்டுகளில், 45% போட்டிகளில் வெற்றி பெற்றது.
டேபிள் டென்னிஸ்: ரோபோ ஆராய்ச்சிக்கான ஒரு அளவுகோல்
டேபிள் டென்னிஸ் விளையாட்டு 1980களில் இருந்து நீண்ட காலமாக ரோபோ ஆராய்ச்சிக்கான தரநிலையாக இருந்து வருகிறது. பந்தைத் திருப்பி அனுப்புதல் போன்ற அடிப்படைத் திறன்கள் மற்றும் வியூகம் அமைத்தல் மற்றும் நீண்ட கால திட்டமிடல் போன்ற சிக்கலான திறன்கள் ஆகிய இரண்டிற்கும் அதன் தேவையே இதற்குக் காரணம். அவர்களின் வெற்றி இருந்தபோதிலும், டீப் மைண்டின் குழு ஒற்றைப் பணிகளில் தொடர்ந்து மனித அளவிலான செயல்திறனை அடைவதற்கு அதிக வேலை தேவை என்பதை ஒப்புக்கொள்கிறது. மேலும் இறுதியில் பல்வேறு பயனுள்ள பணிகளைச் செய்யக்கூடிய பொதுவான ரோபோக்களை உருவாக்குகிறது.
ரோபோ செயல்திறனில் உள்ள சவால்கள் மற்றும் சாத்தியமான மேம்பாடுகள்
டேபிள் டென்னிஸ் ரோபோவின் முதன்மை பலவீனம் வேகமான பந்துகளுக்கு அதன் மெதுவான எதிர்வினை நேரமாகும். சிஸ்டம் தாமதம், ஷாட்களுக்கு இடையே கட்டாய மீட்டமைப்புகள் மற்றும் பயனுள்ள தரவு இல்லாததால் இந்தச் சிக்கல் ஏற்படுகிறது. இந்த சவால்களை சமாளிக்க, மேம்பட்ட கட்டுப்பாட்டு வழிமுறைகள் மற்றும் வன்பொருள் மேம்படுத்தல்களை ஆராய ஆராய்ச்சியாளர்கள் பரிந்துரைக்கின்றனர். ரோபோவின் சென்சார்கள் மற்றும் ஆக்சுவேட்டர்களுக்கு இடையே பந்துப் பாதைகளை கணிக்க அல்லது வேகமான தகவல் தொடர்பு நெறிமுறைகளை செயல்படுத்துவதற்கான மாதிரிகள் இதில் அடங்கும்.
