ISS இல் பயன்படுத்தப்பட்ட முதல் AI மாதிரி: அதன் முக்கியத்துவத்தை அறிந்து கொள்ளுங்கள்
அமெரிக்க அரசாங்கத்திற்கு செயற்கை நுண்ணறிவு தீர்வுகளை வழங்குபவரான Booz Allen Hamilton, சர்வதேச விண்வெளி நிலையத்தில் (ISS) உள்ள ஒரு சூப்பர் கம்ப்யூட்டரில் ஜெனரேட்டிவ் AI பெரிய மொழி மாதிரியை (LLM) பயன்படுத்துவதன் மூலம் ஒரு மைல்கல்லை எட்டியுள்ளார். நிறுவனம் ஹெவ்லெட் பேக்கார்ட் எண்டர்பிரைஸின் (HPE) Spaceborne Computer-2ஐ இந்த வரிசைப்படுத்தலுக்குப் பயன்படுத்தியது. இந்த திட்டம் எட்டு வார காலப்பகுதியில் செயல்படுத்தப்பட்டது மற்றும் தொலைதூர தரவு உட்செலுத்துதல் மற்றும் மீட்டெடுப்பு-அதிகப்படுத்தப்பட்ட தலைமுறை ஆகியவற்றில் புரட்சியை ஏற்படுத்தும் வகையில் அமைக்கப்பட்டுள்ளது.
தரவு மீட்டெடுப்பை மேம்படுத்த AI மாதிரி
புதிதாக பயன்படுத்தப்பட்ட AI LLM ஆனது, விளிம்பில் பயன்படுத்தப்பட்ட பணியாளர்களுக்கான தரவு மீட்டெடுப்பின் செயல்திறனை கணிசமாக மேம்படுத்தும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. விண்வெளியில் இயற்கையான மொழி செயலாக்கத்தைப் பயன்படுத்தி தகவல்களைத் துல்லியமாக விளக்குவதற்கும் சிக்கலான சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதற்கும் இது அவர்களுக்கு உதவும். AI தொழில்நுட்பத்தின் இந்த புதுமையான பயன்பாடு விண்வெளி அடிப்படையிலான தரவு மேலாண்மை மற்றும் விளக்கத்தில் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றத்தைக் குறிக்கிறது.
விண்வெளியில் AIக்கான பூஸ் ஆலனின் அர்ப்பணிப்பு
Booz Allen இன் நிர்வாக VP மற்றும் நிறுவனத்தின் விண்வெளி வணிகத்தின் தலைவரான Chris Bogdan, வெற்றிகரமான வரிசைப்படுத்தல் குறித்து தனது உற்சாகத்தை வெளிப்படுத்தினார். இந்த திறன் "மிஷன்-சிக்கலான தீர்வுகளை ஒருங்கிணைத்து உருவாக்குவதற்கான ஆன்-ஆர்பிட் ஜெனரேட்டிவ் AIக்கான திறனைத் திறக்கிறது" என்று அவர் கூறினார். AI மற்றும் விண்வெளியில் மற்ற பணி-முக்கியமான தொழில்நுட்பங்கள் மூலம் சாத்தியமானவற்றின் எல்லைகளைத் தள்ளுவதற்கு Booz Allen இன் உறுதிப்பாட்டை Bogdan வலியுறுத்தினார்.
தீவிர நிலைமைகளில் AI வரிசைப்படுத்தல் சாத்தியம்
ISS இல் AI மாதிரியின் வெற்றிகரமான வரிசைப்படுத்தல், பூமியிலும் விண்வெளியிலும் மற்ற சவாலான சூழல்களில் அதன் பயன்பாட்டிற்கு வழி வகுக்கும். HPE Spaceborne Computer-2, ISS இல் இந்த ஆண்டின் தொடக்கத்தில் நிறுவப்பட்டது, தரவு மைய-நிலை செயலாக்கம் மற்றும் உயர்-செயல்திறன் கணினி (HPC) ஆகியவற்றைக் கையாள வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இதில் AI மற்றும் இயந்திர கற்றல் (ML) தொடர்பான பணிச்சுமைகளும் அடங்கும்.
