நாக்கின் நிறத்தை வைத்தே பக்கவாதத்தை கண்டறியும் AI தொழில்நுட்பம்
செய்தி முன்னோட்டம்
ஒரு நபரின் நாக்கின் நிறத்தை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் நோய்களைக் கண்டறியும் மேம்பட்ட கணினி வழிமுறையை ஆராய்ச்சியாளர்கள் உருவாக்கியுள்ளனர்.
இந்த வழிமுறையானது மத்திய தொழில்நுட்ப பல்கலைக்கழகம் (MTU) மற்றும் தெற்கு ஆஸ்திரேலியா பல்கலைக்கழகம் (UniSA) ஆகியவற்றின் குழுவால் உருவாக்கப்பட்டது.
98% துல்லிய விகிதத்தை வெளிப்படுத்திய புதுமையான தொழில்நுட்பம், இரத்த சோகை, ஆஸ்துமா, நீரிழிவு, பக்கவாதம், கல்லீரல் மற்றும் பித்தப்பை பிரச்சினைகள், கோவிட்-19 மற்றும் பிற வாஸ்குலர் மற்றும் இரைப்பை குடல் நோய்கள் போன்ற நிலைமைகளைக் கண்டறியும் திறன் கொண்டது.
நோய் குறிகாட்டிகள்
நாக்கு பண்புகள்: சுகாதார நிலைமைகளுக்கு ஒரு சாளரம்
MTU மற்றும் UniSA இன் இணைப் பேராசிரியரான அலி அல்-நாஜி, நாக்கின் வடிவம், நிறம் மற்றும் தடிமன் ஆகியவை பல்வேறு சுகாதார நிலைமைகளை வெளிப்படுத்தும் என்று விளக்கினார்.
உதாரணமாக, நீரிழிவு நோயால் பாதிக்கப்பட்டவர்களில் மஞ்சள் நிற நாக்கு அடிக்கடி காணப்படுகிறது.
அதே சமயம் புற்றுநோயாளிகளுக்கு ஊதா நிற நாக்கு அடர்த்தியான க்ரீஸ் பூச்சுடன் இருக்கலாம்.
கடுமையான பக்கவாதம் நோயாளிகள் வழக்கத்திற்கு மாறாக சிவப்பு நாக்கைக் கொண்டிருக்கலாம், அதே நேரத்தில் வெள்ளை நாக்கு இரத்த சோகையைக் குறிக்கலாம்.
மாதிரி வளர்ச்சி
AI மாதிரியின் பயிற்சி மற்றும் சரிபார்ப்பு செயல்முறை
நாக்கு நிறத்தில் உள்ள மாறுபாடுகளைக் கண்டறிய 5,260 படங்களைப் பயன்படுத்தி அல்காரிதம் பயிற்சியளிக்கப்பட்டது.
மத்திய கிழக்கில் உள்ள இரண்டு போதனா மருத்துவமனைகளில் இருந்து கூடுதலாக 60 படங்கள் மாதிரியை சரிபார்க்க பயன்படுத்தப்பட்டன.
இந்த படங்கள் பல்வேறு சுகாதார நிலைமைகளைக் கொண்ட நோயாளிகளைக் குறிக்கின்றன.
AI மாதிரியானது நாக்கு நிறத்துடன் கிட்டத்தட்ட எல்லா நிகழ்வுகளிலும் சரியான நோயுடன் பொருந்தியது, அதன் உயர் துல்லிய விகிதத்தை நிரூபிக்கிறது.
தொழில்நுட்ப முன்னேற்றம்
நிகழ்நேர நோயறிதல் மற்றும் சாத்தியமான ஸ்மார்ட்போன் தழுவல்
நிகழ்நேர நோயறிதல்களை வழங்க இந்த அமைப்பு நாக்கு நிறத்தை பகுப்பாய்வு செய்கிறது. இது பாரம்பரிய சீன மருத்துவத்தில் இருந்து 2,000 ஆண்டுகள் பழமையான நுட்பத்தை பிரதிபலிக்கிறது.
இணை ஆசிரியரும் யுனிசா பேராசிரியருமான ஜவான் சாஹ்ல் இந்த தொழில்நுட்பத்தை இறுதியில் ஸ்மார்ட்போன்களுடன் பயன்படுத்துவதற்கு மாற்றியமைக்க முடியும் என்று பரிந்துரைத்தார்.
"கணினிமயமாக்கப்பட்ட நாக்கு பகுப்பாய்வு என்பது நோய்த் திரையிடலுக்கான பாதுகாப்பான, திறமையான, பயனர் நட்பு மற்றும் மலிவு முறையாகும் என்பதை இந்த முடிவுகள் உறுதிப்படுத்துகின்றன" என்று சால் கூறினார்.
அதன் சாத்தியம் இருந்தபோதிலும், தொழில்நுட்பமானது நாக்கின் படங்களை வழங்க நோயாளி தயக்கம் மற்றும் துல்லியத்தை பாதிக்கும் கேமரா பிரதிபலிப்பு போன்ற சவால்களை எதிர்கொள்கிறது. இருப்பினும், நோய் பரிசோதனைக்கான ஒரு கருவியாக அது வைத்திருக்கும் வாக்குறுதியைக் குறைக்காது.