மாரடைப்பை 10 ஆண்டுகளுக்கு முன்பே கணிக்கும் AI கருவி
செய்தி முன்னோட்டம்
விஞ்ஞானிகளால் "கேம் சேஞ்சர்" என்று பாராட்டப்படும் ஒரு அற்புதமான செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) கருவி, அடுத்த 10 ஆண்டுகளில் மாரடைப்பு அபாயத்தில் உள்ள நபர்களை அடையாளம் காண உருவாக்கப்பட்டது.
ஆக்ஸ்போர்டு பல்கலைக்கழக ஸ்பின்அவுட் நிறுவனமான கேரிஸ்டோ டயக்னாஸ்டிக்ஸ் உருவாக்கிய தொழில்நுட்பம், CT ஸ்கேன்களில் தெரியாத இதய அழற்சியைக் கண்டறிய முடியும்.
தற்போது, ஆக்ஸ்போர்டு, மில்டன் கெய்ன்ஸ், லெய்செஸ்டர், லிவர்பூல் மற்றும் வால்வர்ஹாம்டன் ஆகிய ஐந்து மருத்துவமனை அறக்கட்டளைகளில் NHS இங்கிலாந்து ஆதரவுடன் ஒரு பைலட் திட்டம் நடந்து வருகிறது.
இதய தளம்
கரோனரி அழற்சி மற்றும் பிளேக் ஆகியவற்றை AI கண்டறிகிறது
AI மாதிரியானது Caristo Diagnostics இன் 'CaRi-Heart' AI இயங்குதளத்தின் ஒரு பகுதியாகும்.
வழக்கமான CT ஸ்கேனுக்காக பரிந்துரைக்கப்படும் மார்பு வலியை அனுபவிக்கும் நோயாளிகளுக்கு கரோனரி அழற்சி மற்றும் பிளேக் ஆகியவற்றைக் கண்டறிய இது ஒரு வழிமுறையைப் பயன்படுத்துகிறது.
பயிற்சி பெற்ற ஆபரேட்டர்கள் முடிவுகளை துல்லியமாக சரிபார்க்கிறார்கள்.
அதிகரித்த வீக்கம் இருதய நோய் மற்றும் ஆபத்தான மாரடைப்புக்கான அதிக ஆபத்துடன் தொடர்புடையது என்று ஆராய்ச்சி சுட்டிக்காட்டுகிறது.
செயல்முறைகள்
AI தொழில்நுட்பம்: இதய நோய் கண்டறிவதில் ஒரு மாற்று கருவி
ஆக்ஸ்போர்டு பல்கலைக்கழகத்தைச் சேர்ந்த பேராசிரியர் கீத் சானோன் இந்த தொழில்நுட்பம் உலகை மாற்றியமைப்பதாக பாராட்டினார்.
அவர், "இந்த தொழில்நுட்பம் உருமாற்றம் மற்றும் விளையாட்டு மாறுகிறது, ஏனெனில் முதன்முறையாக மனித கண்ணுக்கு கண்ணுக்கு தெரியாத உயிரியல் செயல்முறைகளை நாம் கண்டறிய முடியும், இது குறுகல்கள் மற்றும் அடைப்புகளின் வளர்ச்சிக்கு முன்னதாக [இதயத்திற்குள்]" எனக்கூறினார்.
பிரிட்டிஷ் ஹார்ட் ஃபவுண்டேஷன் (BHF) ஆராய்ச்சிப்படி, UK இல் தோராயமாக 7.6 மில்லியன் மக்கள் இதய நோயுடன் வாழ்கின்றனர்.
இதனால் NHS இங்கிலாந்துக்கு ஆண்டுதோறும் £7.4 பில்லியன் செலவாகும்.
Orfan படிப்பு
AI தொழில்நுட்பம் தடுப்பு மற்றும் சிகிச்சை திட்டங்களை மேம்படுத்துகிறது
40,000 நோயாளிகளை உள்ளடக்கிய Orfan (Oxford Risk Factors and non-invasive imaging) ஆய்வில், 80% மக்கள் சிகிச்சைத் திட்டம் இல்லாமல் முதன்மை சிகிச்சைக்கு திரும்பியதை வெளிப்படுத்தியது.
இருப்பினும், கரோனரி தமனிகளில் வீக்கம் உள்ள நோயாளிகள் அடுத்த பத்தாண்டுகளில் மாரடைப்பால் இறக்கும் அபாயம் 20-30 மடங்கு அதிகமாக இருப்பதாக ஆய்வில் கண்டறியப்பட்டுள்ளது.
AI தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவதன் விளைவாக 45% நோயாளிகள் மருந்துகளை பரிந்துரைக்கின்றனர் அல்லது எதிர்கால மாரடைப்புகளைத் தடுக்க வாழ்க்கை முறை மாற்றங்களைச் செய்ய ஊக்குவிக்கப்பட்டனர்.
மேம்பட்ட கண்டறிதல்
AI தொழில்நுட்பம் முந்தைய இடர் மதிப்பீட்டு கருவிகளை விட சிறப்பாக செயல்படுகிறது
Orfan ஆய்வின் தலைவரான பேராசிரியர் சரலம்போஸ் அன்டோனியாட்ஸ், முந்தைய கருவிகள் பழமையானவை, ஏனெனில் அவை நீரிழிவு, புகைபிடித்தல் அல்லது உடல் பருமன் போன்ற பொதுவான ஆபத்து காரணிகளை மட்டுமே மதிப்பீடு செய்ய முடியும் என்று கூறினார்.
"இப்போது, இந்த வகையான [AI] தொழில்நுட்பத்துடன், நோய் உருவாகும் முன்பே எந்த நோயாளியின் தமனிகளில் நோய் செயல்பாடு உள்ளது என்பதை நாங்கள் அறிவோம்," என்று அவர் கூறினார்.
தேசிய சுகாதாரம் மற்றும் பராமரிப்பு சிறப்புக்கான நிறுவனம் தற்போது தொழில்நுட்பம் NHS முழுவதும் வெளியிடப்பட வேண்டுமா என்பதை மதிப்பீடு செய்து வருகிறது.