Page Loader
மெட்டாவின் முதல் ஓபன் சோர்ஸ் AI மாடல், லாமா 3.2, அதிகாரப்பூர்வமாக வெளியானது

மெட்டாவின் முதல் ஓபன் சோர்ஸ் AI மாடல், லாமா 3.2, அதிகாரப்பூர்வமாக வெளியானது

எழுதியவர் Venkatalakshmi V
Sep 26, 2024
09:07 am

செய்தி முன்னோட்டம்

மெட்டா தனது முதல் ஓபன் சோர்ஸ் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மாதிரியான லாமா 3.2 ஐ அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது. இது டெக்ஸ்ட் மற்றும் படங்கள் இரண்டையும் செயலாக்கும் திறன் கொண்டது. இந்த புதிய மேம்பாடு நிறுவனத்தின் முந்தைய குறிப்பிடத்தக்க AI மாடல் வெளியீட்டிற்கு இரண்டு மாதங்களுக்குப் பிறகு வருகிறது. லாமா 3.2 இன் புதுமையான அம்சங்கள் டெவலப்பர்கள் மிகவும் அதிநவீன AI பயன்பாடுகளை உருவாக்க அனுமதிக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. நிகழ்நேர வீடியோ புரிந்துகொள்ளும் திறன் கொண்ட ஆக்மென்டட் ரியாலிட்டி பயன்பாடுகள், உள்ளடக்கத்தின் அடிப்படையில் படங்களை வகைப்படுத்தும் காட்சி தேடுபொறிகள் மற்றும் நீண்ட உரை பத்திகளை சுருக்கி ஆவண பகுப்பாய்வு கருவிகள் ஆகியவை இதில் அடங்கும்.

பயனர் அணுகல்

லாமா 3.2 இன் பயனர் நட்பு இடைமுகம் மற்றும் மல்டிமாடல் திறன்கள்

மெட்டா லாமா 3.2 ஐ டெவலப்பர்களுக்கு user friendly ஆக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, குறைந்தபட்ச செட்அப் தேவைகளுடன். மெட்டாவில் உள்ள ஜெனரேட்டிவ் AI இன் துணைத் தலைவர் அஹ்மத் அல்-டஹ்லே, டெவலப்பர்கள் இந்த "புதிய மல்டிமாடலிட்டியை மட்டுமே இணைத்துக்கொள்ள வேண்டும் மற்றும் லாமா படங்களைக் காட்ட முடியும் மற்றும் அதை தொடர்பு கொள்ள முடியும்" என்று தி வெர்ஜுக்கு விளக்கினார். இந்த அம்சம் கடந்த ஆண்டு தங்கள் மல்டிமாடல் மாடல்களை அறிமுகப்படுத்திய OpenAI மற்றும் Google போன்ற பிற AI டெவலப்பர்களுக்கு இணையாக மெட்டாவை அமைக்கிறது.

தொழில்நுட்ப விவரக்குறிப்புகள்

விஷன் ஆதரவு மற்றும் வன்பொருள் இணக்கத்தன்மை

லாமா 3.2 இல் விஷன் ஆதரவைச் சேர்ப்பது மெட்டாவின் ஒரு மூலோபாய நடவடிக்கையாகும், ஏனெனில் இது ரே-பான் மெட்டா கண்ணாடிகள் போன்ற சாதனங்களில் அதன் AI திறன்களை தொடர்ந்து மேம்படுத்துகிறது. இந்த மாதிரியானது முறையே 11 பில்லியன் அளவுருக்கள் மற்றும் 90 பில்லியன் அளவுருக்கள் கொண்ட இரண்டு பார்வை மாதிரிகளைக் கொண்டுள்ளது, மேலும் ஒரு பில்லியன் அளவுருக்கள் மற்றும் ஒவ்வொன்றும் மூன்று பில்லியன் அளவுருக்கள் கொண்ட இரண்டு இலகுரக உரை-மட்டும் மாதிரிகள். இந்த சிறிய மாடல்கள் Qualcomm , MediaTek மற்றும் பிற ஆர்ம் வன்பொருளில் செயல்படும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன, இது மொபைல் சாதனங்களில் மெட்டாவின் பயன்பாட்டைக் குறிக்கிறது.