பணியாளர்களின் பணிச்சுமையை அதிகரிக்கும் AI தொழில்நுட்பம்
செய்தி முன்னோட்டம்
தி அப்வொர்க் ரிசர்ச் இன்ஸ்டிடியூட் நடத்திய ஆய்வில், பணியாளர்களின் பணிச்சுமையை அதிகரிப்பதன் மூலம் AI ஆனது ஊழியர்களின் சோர்வுக்கு பங்களிக்கிறது என்று தெரியவந்துள்ளது. இந்த ஆராய்ச்சியில் 2,500 உலகளாவிய C-suite நிர்வாகிகள், முழுநேர பணியாளர்கள் மற்றும் ஃப்ரீலான்ஸர்களுடன் நேர்காணல் செய்யப்பட்டது. 96% நிர்வாகிகள், AI உற்பத்தித்திறனை மேம்படுத்துவதாக உணர்ந்தாலும், AI கருவிகளைப் பயன்படுத்தும் 77% தொழிலாளர்கள் தங்கள் பணிச்சுமை அதிகரித்துள்ளதாக நினைக்கிறார்கள். குறிப்பிடத்தக்க வகையில், AI ஐப் பயன்படுத்தும் 47% தொழிலாளர்கள் உற்பத்தித்திறனில் எதிர்பார்க்கப்படும் ஆதாயங்களை எவ்வாறு அடைவது என்று தெரியவில்லை என்று தெரிவித்தனர்.
ஆபத்து
உற்பத்தித்திறன் அதிகரிப்பு தேவைகள் ஊழியர்களை சோர்வடைய வைக்கிறது
அதிகரித்து வரும் உற்பத்தித் தேவைகள் முழுநேர ஊழியர்களிடையே சோர்வை ஏற்படுத்துகின்றன. மூன்று முழுநேர ஊழியர்களில் ஒருவர், அதிக வேலைப்பளு மற்றும் சோர்வு காரணமாக, அடுத்த ஆறு மாதங்களில் தங்கள் வேலையை விட்டுவிட வாய்ப்புள்ளதாகக் கூறினர். பெரும்பாலான உலகளாவிய சி-சூட் தலைவர்கள் (81%) கடந்த ஆண்டில் தங்கள் தொழிலாளர்கள் மீதான கோரிக்கைகளை அதிகரித்துள்ளதாக ஒப்புக்கொண்டுள்ளனர். இதன் விளைவாக முழுநேர ஊழியர்கள் தங்கள் முதலாளியின் உற்பத்தித்திறன் எதிர்பார்ப்புகளுடன் சோர்ந்து போயிருப்பதாக உணர்கிறார்கள்.
ஃப்ரீலான்ஸர் வெற்றி
AI-உந்துதல் உற்பத்தித் தேவைகளுக்கு மத்தியில் ஃப்ரீலான்ஸர்கள் சிறந்து விளங்குகிறார்கள்
முழுநேர ஊழியர்களுக்கு மாறாக, ஃப்ரீலான்ஸர்கள் வெற்றிகரமாகச் சந்திக்கிறார்கள் மற்றும் பெரும்பாலும் உற்பத்தித் தேவைகளை மீறுகிறார்கள், தங்கள் சக ஊழியர்களை விட சிறப்பாக செயல்படுகிறார்கள் எனவும் கூறப்படுகிறது. சி-சூட் நிர்வாகிகள், ஃப்ரீலான்ஸர்களிடையே மேம்பட்ட நல்வாழ்வையும், ஈடுபாட்டையும் தெரிவித்தனர். நிறுவன சுறுசுறுப்பு (45%), உற்பத்தி செய்யப்படும் வேலையின் தரம் (40%), புதுமை (39%), அளவிடுதல் (39%), வருவாய் மற்றும் அடிமட்ட நிலை (36%) மற்றும் செயல்திறன் (34%)போன்ற பகுதிகளில் ஃப்ரீலான்ஸர்கள் தங்கள் வணிகத்திற்கான விளைவுகளை இரட்டிப்பாக்கியுள்ளனர் என்றும் அவர்கள் குறிப்பிட்டனர்.
AI உத்திகள்
அப்வொர்க் ஆராய்ச்சி நிறுவனம் AI ஒருங்கிணைப்புக்கான உத்திகளை முன்மொழிகிறது
தி அப்வொர்க் ரிசர்ச் இன்ஸ்டிட்யூட்டின் நிர்வாக இயக்குநர் கெல்லி மோனஹன், "காலாவதியான வேலை மாதிரிகள் மற்றும் அமைப்புகளில் புதிய தொழில்நுட்பங்களை அறிமுகப்படுத்துவது AI இன் முழு எதிர்பார்க்கப்படும் உற்பத்தித் திறனைத் திறக்கத் தவறிவிட்டதாக எங்கள் ஆராய்ச்சி காட்டுகிறது". தலைவர்கள் திறமைகளை எவ்வாறு ஒழுங்கமைக்கிறார்கள் மற்றும் AI இன் திறனை முழுமையாகப் பயன்படுத்துவதில் ஒரு அடிப்படை மாற்றத்தை அவர் பரிந்துரைக்கிறார். தொழில்நுட்ப அடுக்கிற்கு அப்பால் முதலீடு செய்தல், AI திட்டங்களுக்கு வெளி நிபுணர்களைக் கொண்டு வருவது, உற்பத்தித்திறன் அளவீட்டை மறுபரிசீலனை செய்தல் மற்றும் திறன் அடிப்படையிலான பணியமர்த்தல் மற்றும் பணிப்பாய்வுகளை நோக்கி நகர்வது உள்ளிட்ட உத்திகளை மோனஹன் முன்மொழிந்தார்.