கோவிட் இருமலை கண்டறிவதில் AI மோசமாக செயல்படுகிறது! ஆய்வு
இங்கிலாந்தின் Alan Turing இன்ஸ்டிடியூட் தலைமையிலான ஆய்வின்படி, ஆடியோ பதிவுகளில் பயிற்சி பெற்ற AI வகைப்படுத்தியுள்ளனர். இதில், ஒருவருக்கு இருமல் ஒலியை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் கோவிட்-19 உள்ளதா என்பதை துல்லியமாக கணிக்க முடியாது என கணித்துள்ளனர். ஆனால், மாசசூசெட்ஸ் இன்ஸ்டிடியூட் ஆப் டெக்னாலஜி தலைமையிலான ஆராய்ச்சியாளர்களின் ஆய்வறிக்கையில் முதலில் தெரிவிக்கப்பட்டபடி, 98.5 சதவீதம் துல்லியத்துடன் கோவிட்-19 உள்ளவர்களுக்கும் இல்லாதவர்களுக்கும் இடையே இருமல் ஒலிகளில் உள்ள வேறுபாட்டை AI கண்டறியும் என்று கூறப்பட்டுள்ளது. மேலும், கொரோனா வைரஸ் நாவலை சோதிக்க மலிவான மற்றும் எளிதான முறையை மக்களுக்கு வழங்க, அல்காரிதம்களால் இயங்கும் பயன்பாட்டை உருவாக்குவதற்கான முயற்சிகளுக்கு வழிவகுத்தது.
இருமலின் சத்தத்தை வைத்து கொரோனாவை துல்லியமாக கணிக்க முடியாது;
கடந்த 2021 ஆம் ஆண்டில் அரசாங்கத்தின் "Cough In A Box" என்ற முன்முயற்சியாக உருவாக்க Fujitsu விற்கு வழங்குவதற்கு UK இல் உள்ள சுகாதாரம் மற்றும் சமூகப் பாதுகாப்புத் துறை சென்றுள்ளது . இவை மென்பொருள் கோவிட் 19 பகுப்பாய்வு செய்ய பயனர்களிடமிருந்து இருமல் ஆடியோ பதிவுகளை சேகரிக்கும் . எனவே, ஆடியோ அடிப்படையிலான AI தொழில்நுட்பத்தை கோவிட்-19 ஸ்கிரீனிங் கருவியாக சுயாதீனமாக மதிப்பாய்வு செய்தனர். அப்போது மிகவும் துல்லியமான இருமல், கண்டறிதல் மாதிரி கூட பயனர் அறிக்கை அமைப்புகள் மற்றும் வயது மற்றும் பாலினம் போன்ற மக்கள்தொகை தரவுகளின் அடிப்படையில் ஒரு மாதிரியை விட சிறப்பாக செயல்படுவதை அவர்கள் கண்டறிந்தனர்.
