AI இன் விரைவான வளர்ச்சி பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளை மிஞ்சுகிறது: நிபுணர்கள் எச்சரிக்கை
சமீபத்திய DataGrail உச்சிமாநாடு 2024இல், உயர்மட்ட தொழில்துறையினர் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) உடன் தொடர்புடைய அதிகரிக்கும் அபாயங்கள் குறித்து கடுமையான எச்சரிக்கையை வெளியிட்டனர். இன்ஸ்டாகார்ட்டின் CISO டேவ் சோ மற்றும் ஆந்த்ரோபிக் சிஐஎஸ்ஓ ஜேசன் கிளிண்டன் ஆகியோர் வலுவான பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளின் அவசரத் தேவையை வலியுறுத்தினர். இந்த முன்னெச்சரிக்கைகள் AI திறன்களின் வேகமான வளர்ச்சியுடன் தொடர வேண்டும் என்று அவர்கள் வலியுறுத்தினர். இந்த விவாதமானது "அதிக பாதுகாப்பான எதிர்காலத்திற்காக சோதனை AI-இப்போது - அழுத்தத்திற்கான ஒழுக்கத்தை உருவாக்குதல்" என்ற தலைப்பின் ஒரு பகுதியாக இருந்தது.
AI திறன்கள் பாதுகாப்பு கட்டமைப்புகளை விட அதிகமாக உள்ளது
AI வளர்ச்சியில் முன்னணியில் இருக்கும் ஆந்த்ரோபிக் நிறுவனமான கிளிண்டன், AI இன் சக்தியின் இடைவிடாத வளர்ச்சியை எடுத்துக்காட்டினார். 1957இல் பெர்செப்ட்ரான் தொடங்கப்பட்டதிலிருந்து, ஒவ்வொரு ஆண்டும் AI மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பதற்குப் பயன்படுத்தப்படும் கணினி சக்தியில் நான்கு மடங்கு வருடாந்திர அதிகரிப்பு உள்ளது என்று அவர் குறிப்பிட்டார். இந்த விரைவான விரிவாக்கம் AI திறன்களை பெயரிடப்படாத பகுதிக்குள் தள்ளுகிறது என்றும், அங்கு தற்போதைய பாதுகாப்புகள் விரைவில் காலாவதியாகிவிடும் கிளின்டன் எச்சரித்தார்.
செயற்கையான உள்ளடக்கம் நுகர்வோரின் நம்பிக்கையை சிதைக்கும்
இன்ஸ்டாகார்ட்டில் அதிக அளவிலான முக்கியமான வாடிக்கையாளர் தரவுகளின் பாதுகாப்பை நிர்வகிக்கும் Zhou, பெரிய மொழி மாதிரிகளின் (LLMகள்) கணிக்க முடியாத தன்மை பற்றிய தனது கவலைகளைப் பகிர்ந்து கொண்டார். AI-உருவாக்கப்பட்ட உள்ளடக்கம் எவ்வாறு நிஜ உலக விளைவுகளுக்கு வழிவகுக்கும் மற்றும் நுகர்வோர் நம்பிக்கையை எவ்வாறு சிதைக்கக்கூடும் என்பதற்கான உதாரணத்தை அவர் வழங்கினார். AI இன் உற்பத்தித்திறன் நன்மைகளைப் பயன்படுத்துவதற்கு தொழில்கள் முழுவதும் "பெரிய உந்துதலை" எடுத்துக்காட்டி, AI தொழில்நுட்பங்களில் வழக்கமாகச் செய்வது போல் AI பாதுகாப்பு அமைப்புகளில் முதலீடு செய்யுமாறு நிறுவனங்களை Zhou வலியுறுத்தினார்.
AI இன் எதிர்காலம் பாதுகாப்புக்கு புதிய சவால்களை முன்வைக்கிறது
கிளின்டன் எதிர்காலத்தைப் பற்றிய ஒரு பார்வையை வழங்கினார், இது விழிப்புணர்வைக் கோருகிறது, ஆந்த்ரோபிக்ஸில் ஒரு நரம்பியல் நெட்வொர்க்குடன் சமீபத்திய பரிசோதனையை விவரிக்கிறது. ஒரு நரம்பியல் வலையமைப்பில் ஒரு கருத்துடன் தொடர்புடைய நியூரானை சரியாகக் கண்டறிய முடியும் என்பதை அவர் வெளிப்படுத்தினார். இந்த மாதிரிகள் உள்நாட்டில் எவ்வாறு செயல்படுகின்றன என்பதில் உள்ளார்ந்த நிச்சயமற்ற தன்மையை இந்த ஆராய்ச்சி எடுத்துக்காட்டுகிறது-மறைக்கப்பட்ட அபாயங்களைக் கொண்ட ஒரு கருப்பு பெட்டி. முக்கியமான வணிகச் செயல்முறைகளில் AI அமைப்புகள் அதிகம் உட்பொதிக்கப்படுவதால், பேரழிவு தோல்வியின் ஆபத்து அதிகரிக்கிறது.
